【摘 要】
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磁共振探测技术（Magnetic Resonance Sounding，MRS）以其无损、定量、直接等优势，被广泛应用于地下水调查、水文环境评价以及灾害水源预警等领域．在实际应用中，强工频谐波和随机噪声
【机 构】
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吉林大学仪器科学与电气工程学院/地球信息探测仪器教育部重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金青年科学基金(41604083,41204079,41504086);吉林省自然科学基金(20160101281JC)资助
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磁共振探测技术（Magnetic Resonance Sounding，MRS）以其无损、定量、直接等优势，被广泛应用于地下水调查、水文环境评价以及灾害水源预警等领域．在实际应用中，强工频谐波和随机噪声等严重影响MRS信号的质量，导致后续水文参数解释不准确．针对这一问题，提出谐波建模和自相关相结合的方法进行消噪以及信号特征参数提取．首先构建工频谐波模型，针对建模算法严重依赖工频基频精度的问题，采用自适应扫描方式搜索方案，大幅提高搜索准确度和速度；其次推导了MRS信号自相关表达式，提出了自相关参数提取的非线
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