【摘 要】
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死亡率预测可以为人寿保险和养老基金提供重要参考,因此对死亡率预测的精确度要求尤为迫切.本文基于CIR模型自身的特性,将其应用于随机死亡率的预测建模,提出了一种基于已有模型的修正方案,旨在提高预测精度.首先选取台湾地区1970-2014年和香港地区1986-2017年的死亡率数据,以经典的CBD模型为例,对新的修正模型预测性能进行检验;在获得良好的修正效果后,将该方法应用于中国大陆1995-2017年全人口死亡率数据,使用样本外数据方法进行回溯测试,检验模型预测能力,提高预测质量;最后,对中国人口死亡率进行
【机 构】
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西北师范大学数学与统计学院,甘肃兰州 730070
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死亡率预测可以为人寿保险和养老基金提供重要参考,因此对死亡率预测的精确度要求尤为迫切.本文基于CIR模型自身的特性,将其应用于随机死亡率的预测建模,提出了一种基于已有模型的修正方案,旨在提高预测精度.首先选取台湾地区1970-2014年和香港地区1986-2017年的死亡率数据,以经典的CBD模型为例,对新的修正模型预测性能进行检验;在获得良好的修正效果后,将该方法应用于中国大陆1995-2017年全人口死亡率数据,使用样本外数据方法进行回溯测试,检验模型预测能力,提高预测质量;最后,对中国人口死亡率进行预测,结果表明修正后的预测值更为准确.
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