【摘 要】
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随着我国船舶业的发展,水运货运量不断增加,船联网获取船舶、货物、作业人员以及通航环境的数据信息量越来越大,对船联网处理数据信息的要求愈来愈高,传统的船联网数据处理方
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随着我国船舶业的发展,水运货运量不断增加,船联网获取船舶、货物、作业人员以及通航环境的数据信息量越来越大,对船联网处理数据信息的要求愈来愈高,传统的船联网数据处理方式已无法满足目前航运业的发展需求,对新的数据处理方法、技术、手段的需求呼声不断。大数据融合是解决大数据处理问题而诞生的新技术、新手段,本文重点研究船联网结构,大数据融合算法、融合类型以及处理体系结构,并进行对比分析,最后进行仿真实验。
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