论文部分内容阅读
根据多指标组合算子法建立了大气污染物浓度预报的参数模型，并采用一种新颖的粒子群优化算法对大气污染物浓度预报模型中的参数进行优化。通过实例计算，该模型同线性回归、模糊模式识别、参数化组合算子方法进行了结果比较，结果表明，所建立的模型比前三种方法平均误差率小，吻合度好，具有较好的预测效果。
基于粒子群优化的多指标组合算子的大气污染预报模型
【摘 要】
：
根据多指标组合算子法建立了大气污染物浓度预报的参数模型，并采用一种新颖的粒子群优化算法对大气污染物浓度预报模型中的参数进行优化。通过实例计算，该模型同线性回归、模糊
【机 构】
：
中国人民解放军61920部队,景德镇市气象局,成都信息工程大学
【出 处】
：
气象与减灾研究
【发表日期】
：
2009年2期
【基金项目】
：
基金项目：国家自然科学基金项目（编号：50779042）.
其他文献
通过对近年的几次有低层冷空气侵入的暴雨天气过程进行数值模拟和诊断分析，发现很多暴雨天气过程都与冷空气侵入有密切关系，连续暴雨过程是在较好的水汽条件和不稳定层结条件下
法治的背景下，高校成人法学教育更应注重法律思维方式的培养，使毕业生具有较强的实践能力。这就要求学校教授的不仅仅是法律条文，还要培养学生系统的法律思维，使学生能在复杂变化