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煤与瓦斯突出影响因素问复杂的非线性关系，难以用经典的数学理论建立精确的预测模型。简单介绍了模糊神经网络的基本原理和学习算法，建立了基于该原理的GCAQBP应用模型，并通过实例进行了验证。结果表明，该模型收敛速度快，准确性高，具有较强的可靠性和实用性，是一种十分有效的煤与瓦斯突出危险性预测方法。
基于GCAQBP算法的煤与瓦斯突出预测研究
【摘 要】
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煤与瓦斯突出影响因素问复杂的非线性关系，难以用经典的数学理论建立精确的预测模型。简单介绍了模糊神经网络的基本原理和学习算法，建立了基于该原理的GCAQBP应用模型，并通过实
【机 构】
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昆明理工大学信息工程与自动化学院
【出 处】
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机械工程与自动化
【发表日期】
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2007年6期
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