【摘 要】
：
目的:分别基于生物图像分割体系结构U-net和V-net的卷积神经网络模型训练乳腺癌靶区,并评价其临床适用性和准确性.方法:选取医院收治的60例左侧乳腺癌保乳术后患者,按照随机数表法将其分为模型组和测试组,每组30例.所有患者的CT图像数据集均由同1位放射治疗医师参照肿瘤放射治疗协作组织(RTOG)标准勾画临床靶区(CTV),并由经验丰富的高级职称医师二次审查.模型组患者分别基于U-net和V-net的卷积神经网络两种模型训练CTV;测试组患者的CT影像用于测试两种模型CTV自动分割的准确性.采用配对t检
【机 构】
：
南京医科大学第一附属医院放射治疗中心 江苏 南京 210029
论文部分内容阅读
目的:分别基于生物图像分割体系结构U-net和V-net的卷积神经网络模型训练乳腺癌靶区,并评价其临床适用性和准确性.方法:选取医院收治的60例左侧乳腺癌保乳术后患者,按照随机数表法将其分为模型组和测试组,每组30例.所有患者的CT图像数据集均由同1位放射治疗医师参照肿瘤放射治疗协作组织(RTOG)标准勾画临床靶区(CTV),并由经验丰富的高级职称医师二次审查.模型组患者分别基于U-net和V-net的卷积神经网络两种模型训练CTV;测试组患者的CT影像用于测试两种模型CTV自动分割的准确性.采用配对t检验分析比较两种模型分割的形状Dice相似性系数(DSC)、豪斯多夫距离(HD)及平均最小距离(MDA).结果:基于U-net模型自动分割的乳腺癌靶区的DSC值(0.918)大于基于V-net模型分割的DSC(0.899),且差异有统计学意义(t=5.883,P<0.001).两种模型分割的乳腺癌靶区的HD分别为18.360 mm、20.408 mm,差异有统计学意义(t=-1.800,P<0.05).两种模型勾画结果的MDA分别为1.393 mm、1.815 mm,差异有统计学意义(t=-5.354,P<0.001).结论:两种自动分割模型的结果均能满足临床应用需要,可提高医师的工作效率以及靶区勾画的一致性.基于U-net训练的左侧乳腺癌保乳靶区勾画模型更加接近医师的勾画,更准确地实现了CTV的自动勾画.
其他文献
目的:观察咽癌患者调强适形放射治疗期间咽缩肌放射剂量与吞咽功能的关系.方法:选取80例咽癌患者作为研究对象,均实施调强适形放射治疗6个月,根据患者治疗需求选取咽缩肌放射剂量,分别于放疗1、3及6个月,记录患者吞咽功能评分,分析咽缩肌放射剂量与吞咽功能评分的相关性.并于放疗结束时,评估患者吞咽功能,将患者分为吞咽功能正常、吞咽障碍轻度、中度及重度障碍,比较无-轻度吞咽障碍组与中-重度吞咽障碍组咽缩肌放射剂量,采用回归分析检验咽缩肌放射剂量对吞咽功能的影响.结果:各时点中,放疗1个月时MDADI总分及各维度评
高强度聚焦超声(HIFU)治疗时,血流灌注会带走部分组织热量.为了保证治疗的安全性和有效性并提高治疗效率,需要在HIFU治疗过程中考虑血流灌注的影响.目前临床治疗已观察到血流灌注会降低HIFU疗效,但针对血流灌注的量化及如何控制血流灌注以提高HIFU疗效仍不明确.本研究以HIFU消融子宫肌瘤为例,分别从血流灌注对HIFU疗效的影响、子宫肌瘤血流灌注的检测、如何控制血流灌注以提高HIFU疗效这几个方面进行综述,旨在明晰血流灌注对HIFU疗效的影响,为临床控制并利用血流灌注提高HIFU疗效提供参考.