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深度学习在计算机的图像、音频处理等领域取得了一系列令人瞩目的成就。在不同类型的深层神经网络中,卷积神经网络的研究最为广泛,这不仅体现在学术研究领域的繁荣,也体现在相关产业的巨大实用影响和商业价值上。随着标记样本数据集的快速增长和图形处理器(GPU)性能的提高,卷积神经网络(CNN)得到了迅速发展,并在计算机视觉领域的各种任务中取得了显著的效果。对计算机视觉领域和深度学习的概念进行了探讨,研究了深度学习在图像分类、目标检测以及特征提取等方面的应用,卷积神经网络的应用为深度学习在计算机其他领域的应用提供