【摘 要】
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基于1978—2018年安徽省GDP数据,首先建立ARIMA(0,1,1)模型和Holt-Winters无季节性模型,再通过B-G组合预测模型选择最优组合权重,最后建立组合预测模型(ARIMA-Holt-Winters无
【基金项目】
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教育部人文社会科学研究青年项目(编号:17YJC630175),安徽省哲学社会科学规划项目(编号:AHSKQ2017D01)
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基于1978—2018年安徽省GDP数据,首先建立ARIMA(0,1,1)模型和Holt-Winters无季节性模型,再通过B-G组合预测模型选择最优组合权重,最后建立组合预测模型(ARIMA-Holt-Winters无季节性模型)。通过比较ARIMA-Holt-Winter无季节性模型、ARIMA(0,1,1)模型和Holt-Winters模型的预测结果,发现ARIMA-Holt-Winters无季节性模型能够更加较为准确地描述安徽省GDP状况,能够得到较好的短期预测结果,为政府制定经济目标和实施相关经
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