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为了对蝙蝠回声定位声波进行种类识别，论文基于离散小波包分解的特征提取方法，对飞行状态下短翼菊头蝠与鲁氏菊头蝠的回声定位声波进行三层小波包分解，提取两种菊头蝠在不同频率带内声波信号的能量作为特征参数，并根据U检验结果选取参数作为识别特征向量，进行BP神经网络识别。其中短翼菊头蝠和鲁氏菊头蝠回声定位声波训练样本分别为95个和102个，测试样本分别为44个和68个。对现有测试样本识别率达到100％。结果表明．基于小波包分析和神经网络的分类方法对蝙蝠回声定位声波进行识别是可行的。