【摘 要】
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针对含有灰色,模糊等不确定信息的车货供需双边匹配决策问题,利用灰色绝对关联度分析法测度匹配主体的满意度,建立基于匹配距离和匹配距离偏差最小的多目标灰色双边匹配模型,
【机 构】
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南京工业大学经济与管理学院,淮阴工学院管理工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(71301060)
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针对含有灰色,模糊等不确定信息的车货供需双边匹配决策问题,利用灰色绝对关联度分析法测度匹配主体的满意度,建立基于匹配距离和匹配距离偏差最小的多目标灰色双边匹配模型,有效地设计车货供需匹配方案,提高双方主体的满意度和匹配率,运用线性加权法将多目标匹配模型转化为单目标优化模型,并通过MATLAB软件求解出最优匹配方案,利用算例验证了其可操作性和实用性。本文为车货供需匹配领域的研究提供了方法支撑,对提高我国公路货运物流效率具有现实意义。
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