论文部分内容阅读
通过提取唐卡头饰特征实现自动分类的主要步骤有：通过人机交互选择头饰区域，采用迭代与基于RGB的算法分割，预处理分割结果，获取头饰的初始分割图；提取初始分割图的欧拉数特征以分出头冠；提取初始分割图外轮廓的傅里叶描述子特征，根据特征值到各自聚类中心的距离来分类发髻和僧帽。唐卡头饰自动分类的实现，提高了分类效率，满足了头饰自动语义标注和语义检索的需要。根据应用需求，设计的唐卡检索系统不仅可以实现基于文本、内容和语义的检索，还提高了检索的精确度。