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柠檬酸双效蒸发过程具有关联耦合严重、非线性、环境噪声大的特征。笔者采用PCA BP神经网络建立了蒸发过程出料液浓度软测量预测模型。为提高软测量模型的实用性和预测精度 ,提出了基于误差估计器的短期在线校正方法和不定期软测量模型更新的学习机制。利用现场数据进行了校验 ,结果表明所建模型是合理有效的
基于神经网络的柠檬酸蒸发过程软测量研究
【摘 要】
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柠檬酸双效蒸发过程具有关联耦合严重、非线性、环境噪声大的特征。笔者采用PCA BP神经网络建立了蒸发过程出料液浓度软测量预测模型。为提高软测量模型的实用性和预测精度 ,提出了基于误差估计器的短期在线校正方法和不定期软测量模型更新的学习机制。利用现场数据进行了校验 ,结果表明所建模型是合理有效的
【机 构】
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江南大学通信与控制工程学院
【出 处】
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测控技术
【发表日期】
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2004年08期
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