新时代国企党建与业务深度融合的思考

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习近平总书记指出,坚持党的领导、加强党的建设,是我国国有企业的光荣传统,是国有企业的“根”和“魂”.国有企业具有人才资源优势,汇集了大量优秀的生产者和管理者,国有企业要加强政治引领、建强党的组织、注重队伍建设,推动基层党建与业务的深度融合,为企业创造价值,促进企业高质量发展.本文首先指出党建与业务融合的意义,其次分析企业党建工作现状和存在的主要问题,最后探讨推进企业党建与业务深度融合的方法,以供参考.
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以机器学习和深度学习为代表的数据挖掘技术为日益加剧的财务造假现状的缓解提供了技术帮助,但财务造假识别所具备的类不平衡性和代价敏感性阻碍了学习性能的提高.文章基于代价敏感学习对国内上市公司展开财务造假识别研究:根据成因理论构建财务造假因子库;通过引入代价矩阵对轻型梯度提升决策树进行代价敏感改造,以误分类成本代替误分类率以实现损失最小化,构建财务造假识别模型;最后,以财务造假高发年2015年中国上市公司进行对比实验.实验结果表明,该算法在确保总体准确度的同时有效提升了财务造假公司的识别正确率,同时提出了基于“
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