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期刊论文
纵向数据部分线性模型的估计方法
纵向数据部分线性模型的估计方法
来源 :统计与决策 | 被引量 : 0次 | 上传用户:moli2146
【摘 要】
:
本文首先讨论了纵向数据部分线性模型:yij=xijβ+g(tij)+eij的可行广义最小二乘估计方法及其估计的渐近性质,然后通过统计模拟研究表明我们的估计方法在有限样本情形也有良好的效果
【作 者】
:
田萍
马国锋
【机 构】
:
北京工业大学应用数理学院,许昌学院数学系
【出 处】
:
统计与决策
【发表日期】
:
2006年18期
【关键词】
:
纵向数据
部分线性模型
可行广义最小二乘估计
【基金项目】
:
国家自然科学基金项目(10571008),河南省自然科学基金项目(0511013300)
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本文首先讨论了纵向数据部分线性模型:yij=xijβ+g(tij)+eij的可行广义最小二乘估计方法及其估计的渐近性质,然后通过统计模拟研究表明我们的估计方法在有限样本情形也有良好的效果。由该方法获得的估计量具有显示解,计算简便,便于实际应用。
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