2020年以来的新冠肺炎疫情对我国乃至全球部分城市的生产生活秩序造成了严重冲击，科学评估疫情背景下的城市活力复苏特征，解析其时空格局与机制，对于疫情的常态化防控、因地因情施策、保障城市运行效率具有重要意义。为此，文章采用2020年1月1日至5月7日的全国疫情数据、百度迁徙大数据，结合DTW算法，对我国城市活力恢复的时间序列曲线进行聚类分析，揭示城市活力变化的时空格局，并采用Logistic模型探讨城市活力变化的影响因素。研究发现：（1）新冠肺炎疫情演变经历了疫情突发—暴发式增长—零星散发等3个阶段，城市活力恢复经历了冲击停滞期—恢复调整期—活力恢复期3个阶段。疫情输入高风险地区主要分布在胡焕庸线东南一侧，呈“一环多点”的空间格局。（2）城市活力复苏的模式大致可分为4类，武汉、北京等地的活力复苏最慢，沿海城市、区域中心城市活力复苏较慢，西南地区城市活力复苏最快，其他中小城市活力复苏速度居中。（3）确诊数量、外部输入风险、城市行政等级、城市人口规模4个影响因子中，城市行政等级对城市活力复苏的影响最大。