论文部分内容阅读
研究人民币智能鉴伪问题,人民币序列号是人民币的"身份证",优化识别人民币的真伪将直接影响经济秩序。由于人民币在流通过程中容易出现磨损、污染和缺损等,导致人民币序列号识别的正确率不高。为了提高人民币序列号识别的正确率,更好地鉴别出人民币的真伪,提出根据BP神经网络对人民币序列号识别算法。首先对人民币图像进行预处理,消除一些不利信息和噪声,然后对人民币序列号进行分割和归一化,并提取字符的特征向量,最后采用BP神经网络对字符进行仿真。仿真结果表明,BP神经网络识别算法的人民币序列号识别正确率达到97%以上