基于果蝇优化算法的GRNN电网故障诊断

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提出基于果蝇优化算法的GRNN电网故障诊断模型,实现GRNN分布参数的优化选择。利用广义回归神经网络(GRNN)相比于其他人工神经网络在逼近能力、分类能力和学习速度上面的优势,建立基于GRNN神经网络的电网故障诊断模型。经分析及测试,该方法能够有效的提高运行人员故障处理效率,快速并准确的实现电网的故障诊断。
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