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简要介绍了储粮害虫智能检测的几个部分:图像采集、图像预处理、特征形成、特征压缩及其分类.对特征选择中的模拟退火算法的思想、实现步骤、参数选择分析等进行了重点阐述,该算法有效地将储粮害虫的17维原始形态学特征降为10维,提高了分类的效率.
模拟退火算法在储粮害虫图像识别中的应用
【摘 要】
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简要介绍了储粮害虫智能检测的几个部分:图像采集、图像预处理、特征形成、特征压缩及其分类.对特征选择中的模拟退火算法的思想、实现步骤、参数选择分析等进行了重点阐述,
【机 构】
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华北水利水电学院,郑州大学工学院
【出 处】
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河南农业科学
【发表日期】
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2003年7期
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