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互联网大数据时代，社交网络数据交互具有实时性、社会性、复杂性；多元架构数据信息中会存在热点话题数据；传统社交网络热点话题挖掘方法存在热点词条检索速度慢、话题词条层浅、断层数据无法挖掘等一系列问题，如何将社交网络中的热点话题数据进行挖掘，针对这一问题提出大数据信息词条特征比对提取方法，对社交网络中的大数据数据信息词条进行特征显化处理，采用饼图对比方式对特征化词条数据进行网络互交频率展现，采用多维数据获取法，解决社交网络热点话题挖掘中出现的数据阻滞现象，满足社交网络中热点话题深度挖掘的要求；通过仿真实验对提出