【摘 要】
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对弱纹理三维图像中非连续数据进行检测，可以消除图像匹配时的误差，提高图像处理的质量。进行非连续数据检测时，需要依据弱纹理三维图像的灰度变化状态，构建三维图像灰度强度变化
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对弱纹理三维图像中非连续数据进行检测，可以消除图像匹配时的误差，提高图像处理的质量。进行非连续数据检测时，需要依据弱纹理三维图像的灰度变化状态，构建三维图像灰度强度变化矩阵，对非连续数据角点进行检测，但传统的基于连续隐边界曲面算法，要求在非连续数据在同一位置具有高度重复性，导致图像的非连续特征匹配点歧义性较强，降低了弱纹理三维图像中非连续数据检测的准确性。提出一种基于改进Harris角点检测的弱纹理三维图像中非连续数据检测方法。该方法先依据输入弱纹理三维图像的颜色（灰度）变化状态，检测出图像中像素灰度不发
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