单桩荷载与沉降关系曲线的神经网络预测方法

来源 :中国港湾建设 | 被引量 : 0次 | 上传用户：yxrlxggd

【摘要】

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本文提出了一个预测单桩荷载-沉降关系曲线的BP神经网络模型.该网络模型包含两级网络,第一级网络以桩长、桩径、桩侧土层的分布情况,桩侧与桩端土层的物理力学指标为输入元,

【作者】

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王成华李武君

【机构】

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天津大学建筑工程学院土木工程系

【出处】

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中国港湾建设

【发表日期】

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2003年6期

【关键词】

：

神经网络单桩荷载-沉降关系预测精度 neural networksingle pileload-settlement curveprediction ac

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本文提出了一个预测单桩荷载-沉降关系曲线的BP神经网络模型.该网络模型包含两级网络,第一级网络以桩长、桩径、桩侧土层的分布情况,桩侧与桩端土层的物理力学指标为输入元,来先预测出单桩的极限承载力及其对应的极限沉降;第二级网络以第一级网络的输入元和输出元作为其输入元,进一步预测各分级荷载下桩的沉降.实际预测精度一般能达到15%以内,且稳定性较好,表明神经网络模型略优于通常的经验公式方法和数值方法.

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