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对聚碳酸酯（PC）注塑的4个工艺变量的遗传算法-BP网络（GA—BP）和响应面（RSM）2种优化方法进行了比较，并综合应用2种方法的优点，优化预测了PC细长杆填充过程中的工艺参数。为获得最小的轴向变形，选择模具温度、熔体温度、保压时间、保压压力4个工艺变量，通过RSM获得最优的工艺参数组合为模具温度85℃，熔体温度290℃，保压时间7s，保压压力60MPa，应用GA—BP预测此工艺条件下的最小的轴向变形值为0．0064mm，Moldflow软件的模拟值为0．0063mm，预测精度达到1．58％；通过与9组