【摘 要】
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当前,大数据的数据量大和连接范围广等特征愈发突出,各行业各单位内外部数据的关联关系不断增强,关注和挖掘被审计对象之间的关联关系成为大数据审计的典型做法和基本特征.然
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当前,大数据的数据量大和连接范围广等特征愈发突出,各行业各单位内外部数据的关联关系不断增强,关注和挖掘被审计对象之间的关联关系成为大数据审计的典型做法和基本特征.然而,在大数据环境下通过数据分析查找关联关系仍存在一些难题,亟须进一步解决.如运用结构化查询语言(SQL)进行关联关系分析时手段比较单一,缺乏直观展示的方式;采用Gephi等网络分析软件需要对审计获取的原始数据进行重新整理后导入软件,数据处理工作量较大且交互性较差;Neo4j等图数据库软件采用全新的Cypher语句操作数据以查找形成图模型的关系网络,对一般审计人员来说学习成本较高、难度较大.基于此,本文从如何更加便于降低数据分析门槛、利用基础数据和对分析结果进行可视化的角度,研究并提出使用R语言数据分析软件RStudio进行审计关联关系查找的大数据审计方法.
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