基于灰关联分析的K匿名方法及其在聚类中的应用

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采用泛化和抑制技术对数据进行K匿名化处理,需要在数据的有用性和隐私保护度之间保持平衡。提出一种新的利用基于差异信息理论的灰关联分析实现K匿名的方法,利用数据序列之间的均衡接近度描述数据点之间的相似程度,据此进行相应的泛化和抑制操作,并将K匿名后的数据应用于聚类分析。在真实数据集上的测试验证了该方法的有效性。
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