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首先，对大数据时代下大众广泛深度交互的互联网环境进行了分析；其次，提出并释义了网络群体智能，指出网络群体智能具有“网络数据驱动，交互形式复杂，网络效应强大，知识生产为主，不确定性认知”等特性；然后，提出网络群体智能研究方法，该研究方法以复杂性科学方法论为指导，坚持融贯论，以复杂性科学、网络化数据挖掘和不确定性人工智能为支撑理论方法，突出网络群体智能特色和多学科交叉融合研究，采用系统分析、建模分析和仿真分析相结合技术途径从结构和动力学视角对网络群体智能科学问题进行多尺度多层次研究，解决网络群体智能研究理论方