[摘 要]本文介绍了采用TI公司的高速DSP芯片TMS320VC5402的指纹识别系统的预处理算法和编程实现。算法实现采用的DSP集成开发环境(IDE)为CCS 2.2。通过采用极值滤波、平滑滤波、拉普拉斯锐化、二值化等对指纹图像进行预处理,取得了良好的试验结果。
　　[关键词]指纹识别 DSP TMS320VC5402 CCS 2.2
　　
　　利用生物认证技术取代传统的使用钥匙、身份证、密码等方法进行个人身份鉴定,可广泛应用于银行、机场、公安等领域的出入管理。将信息技术与生物技术相结合的生物认证技术是本世纪最有发展潜力的技术之一，而指纹识别技术则是其中非常有前景的一种。
　　本文研究指纹识别的预处理算法及其DSP实现问题，其中包括指纹的极值滤波、平滑滤波、拉普拉斯锐化、迭代二值化和该算法在DSP开发平台CCS2.2的C5000上的仿真实现。
　　
　　1.指纹识别预处理算法
　　
　　1.1 极值滤波
　　解梅、马争认为极值滤波器的设计是基于这样一种理念：在指纹图像的采集过程中，指纹图像所受到的冲击性噪声表现为一些斑点或亮点。在一般情况下，可以认为绝大数冲击性噪声是被真实的灰度值所包围。同时噪声污染的像素要远远小于真实灰度值的像素。因此在噪声的消除过程中，无需对大多数没有被噪声污染的像素进行改变处理，只需对那些被污染的像素进行“真实值”代替处理，而这些值的确定可通过图像像素邻域的相关性来确定。
　　设有一待处理器像素为s0，其周围8邻域像素排列为