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光谱成像技术可获得目标的三维数据立方体,具有“图谱合一”的优势.对空间目标的“指纹”光谱信息进行分析是空间目标识别的一种有力手段.文章针对空间目标材料识别和关键部位识别需求,提出一种图谱协同探测的计算光谱成像新方法,以全色通道和计算光谱通道联合获取高分辨率的空间光谱图像,并介绍了用于目标光谱反演的标定技术,包括目标散射光谱测量标定技术和系统光谱编码标定技术.通过采用新型光谱成像系统拍摄的卫星模型多光谱图像扩充样本作为数据集,进行深度学习训练,对整个数据集进行识别测试,对卫星主体、太阳翼、数据传输天线、推力器和太空背景五个类别的平均识别率为74.86％.