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混凝土缺陷的无损检测的准确率和可靠性一直不太理想。本文根据混凝土缺陷超声检测信号非稳态的特点，利用小波包变换提取反映缺陷性质的特征值，并运用神经网络模式识别技术对特征值进行缺陷识别。预制了一组具有裂缝缺陷的混凝土试件，并对其进行了检测，检测结果表明利用小波包变换与人工神经网络相结合的方法进行缺陷识别，可使缺陷位置和范围的判别获得较高的准确率。