【摘 要】
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基于核电数控轮槽铣床可靠性数据样本量复杂、存在可靠性数据模糊的情况,传统可靠性分析方法无法进行可靠性预计或预计误差较大.由于最小二乘支持向量机方法具有出色的小样本
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基于核电数控轮槽铣床可靠性数据样本量复杂、存在可靠性数据模糊的情况,传统可靠性分析方法无法进行可靠性预计或预计误差较大.由于最小二乘支持向量机方法具有出色的小样本性能和良好的泛化性能,针对这种情况提出一种利用最小二乘支持向量机方法对核电轮槽铣床可靠性进行分析,通过建立机床的可靠性模型,将优化后的机床各子系统可靠性数据作为最小二乘支持向量机参数,对机床可靠性进行最小二乘支持向量机建模.实验结果表明利用上述方法可以快速准确确定机床的可靠性,同时为系统可靠性分析和系统维修决策的研究提出了新的思维路径,具有很好的
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