切换导航
文档转换
企业服务
Action
Another action
Something else here
Separated link
One more separated link
vip购买
不 限
期刊论文
硕博论文
会议论文
报 纸
英文论文
全文
主题
作者
摘要
关键词
搜索
您的位置
首页
期刊论文
针灸材料学:针灸学科新分支
针灸材料学:针灸学科新分支
来源 :针刺研究 | 被引量 : 0次 | 上传用户:senkooqian
【摘 要】
:
结合材料学与针灸学自身的发展,提出针灸材料学分支学科概念。针灸材料学可能是未来针灸工具革新的重要方向,需加强学科内涵、外延的进一步梳理和发展,加强针灸材料的分类、应用范围、研发及标准建设等工作,以针灸材料学的发展促进新时代针灸学科的传承和创新。
【作 者】
:
尹海燕
王绪
余曙光
唐勇
【机 构】
:
成都中医药大学针灸推拿学院,针灸与时间生物学四川省重点实验室
【出 处】
:
针刺研究
【发表日期】
:
2021年6期
【关键词】
:
针灸材料学
针灸工具
针灸学科
【基金项目】
:
国家重点研发计划课题(No.2019YFC1709101),国家中医药管理局中医药多学科交叉创新团队。
下载到本地 , 更方便阅读
下载此文
赞助VIP
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
结合材料学与针灸学自身的发展,提出针灸材料学分支学科概念。针灸材料学可能是未来针灸工具革新的重要方向,需加强学科内涵、外延的进一步梳理和发展,加强针灸材料的分类、应用范围、研发及标准建设等工作,以针灸材料学的发展促进新时代针灸学科的传承和创新。
其他文献
针灸与人工智能学科交叉的现状与策略探讨
现阶段人工智能在图像识别、深度学习、神经网络、机器人技术等关键技术的突破,推动了与医学的学科交叉.本文对针灸与人工智能学科交叉未来可能的应用场景进行了探讨,认为 目
期刊
针灸
人工智能
学科交叉
针灸设备
发展策略
一种基于阵列式PVDF触觉传感器和机器学习的针刺手法识别系统
目前,对于针灸手法的学习评价,缺少针刺时施力大小、时长和方向等可以进行量化的物理参数。本文针对采集针刺过程中“捻转”和“提插”动作的触觉参数,设计了一种阵列式聚偏二氟乙烯膜(PVDF)触觉传感器;随后,给出了面向触觉信号的窗口分割方法,并提取窗口中的时域特征;最后,构建了一种基于模糊C均值聚类法(FCM)的针刺手法识别方法。通过实验证明该方法能够有效识别捻转补、捻转泻、提插补、提插泻四种基本针刺动作,有利于针刺手法的量化与传播。
期刊
聚偏二氟乙烯膜传感器
机器学习
针刺手法分类
与本文相关的学术论文