【摘 要】
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考虑许多现实网络具有社团结构,通过引入模块化系数,并在该系数合理范围控制下基于随机网络生成社团网络模型以模拟现实社会网络。通过平均场方法研究网络上的病毒传播动力学
【机 构】
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南京邮电大学计算机学院,南京邮电大学自动化学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(61374180,61373136,61304169);教育部人文社科规划基金(12YJAZH120);教育部高等学校博士点基金(20103223110003);江苏省“六大人才高峰”项目(RLD201212)
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考虑许多现实网络具有社团结构,通过引入模块化系数,并在该系数合理范围控制下基于随机网络生成社团网络模型以模拟现实社会网络。通过平均场方法研究网络上的病毒传播动力学行为,推导传播阈值表达式,并用蒙特卡罗仿真加以验证。研究表明:社团结构的存在使得网络度分布发生变化,即社团结构越强,度分布越宽;同时,社团结构越强,病毒越易爆发;另外,传染率远大于阈值时,不同强度的社团结构网络的传播规模趋于一致,即网络结构对传播规模影响不大。
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