【摘 要】
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船舶通信网络承载着船舶通信、导航、内部系统控制等关键功能，通信网络的质量直接决定了船舶的工作状态，由于船舶通信受到海上恶劣的气象条件影响，网络的时延、数据丢包等问题一直是行业内的研究热点。支持向量机是一种较为先进的数据整理和分类技术，本文结合最小二乘法与支持向量机技术，建立了船舶通信网络的丢包率预计模型，结合NS2软件进行了通信网络的丢包率预测，并获得了与实际测量数据较为接近的预测效果。
【基金项目】
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河南省科技厅软科学研究项目（162400410366）；
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船舶通信网络承载着船舶通信、导航、内部系统控制等关键功能，通信网络的质量直接决定了船舶的工作状态，由于船舶通信受到海上恶劣的气象条件影响，网络的时延、数据丢包等问题一直是行业内的研究热点。支持向量机是一种较为先进的数据整理和分类技术，本文结合最小二乘法与支持向量机技术，建立了船舶通信网络的丢包率预计模型，结合NS2软件进行了通信网络的丢包率预测，并获得了与实际测量数据较为接近的预测效果。
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