【摘 要】
：
非负矩阵分解（non-negative matrix factorization,NMF）是一种常用的非负多元数据描述方法。处理数据矩阵集时,NMF描述力不强、推广性差。基于双线性型的非负矩阵集分解（bilinea
论文部分内容阅读
非负矩阵分解（non-negative matrix factorization,NMF）是一种常用的非负多元数据描述方法。处理数据矩阵集时,NMF描述力不强、推广性差。基于双线性型的非负矩阵集分解（bilinear form-based non-negative matrix set factorization,BFBNMSF）是对NMF的扩展,处理数据矩阵集时,BFBNMSF比NMF描述力强、推广性好。但BFBNMSF在初始化时使用随机分布,为使BFBNMSF更快收敛,该文提出一种基于奇异值分解（Si
其他文献
针对实时气象资料的特性和采集处理性能要求以及气象业务需求,提出并实了现基于多线程技术的实时与非确定时气象资料处理。该处理策略和编程技术使得系统较传统的资料处理在
针对军事信息服务运行环境搭建中存在的“服务屏蔽”问题，提出了采用企业服务总线的系统集成解决方案，并在信息管理系统中进行了应用验证。该方法充分利用现有的遗留系统，通过总
农业保护政策不能与WTO规则相冲突,又要与经济发展阶段特征相一致.我国现行农业保护体系存在诸多问题,与新型工业化不相适应,不能从根本上增强农业竞争力和增加农民收入;与新
本文阐述了保护生态环境与建设小康社会的内在关系.树立和落实科学发展观,必须在追求发展之时,切实有效地保护生态环境;在实际运作中,要理清人与自然的矛盾二重性,杜绝先污染