雪山上的狗皮帽子

来源 :天涯 | 被引量 : 0次 | 上传用户:gzmanman
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
一rn我不敢否认,雪山于我已经不再陌生.rn在阿坝的叠溪,在叠溪的牛尾寨,在牛尾寨的九月初,煮沸一壶青稞酒像雪山口的白云,翻腾不绝,连绵不断,而牦牛的嘶吼则是白云身后的山风,峻烈威武,旌旗猎猎.这是雪山生来的精灵,它们倔强、顽皮、狡黠,尤对生命有超前感知的灵敏.现在,它们感触到一粒雪莲花的种子蛰伏在贫瘠的石砾中膨胀、蓄势,就欣喜地献上了雪山最真诚的祈祷和长歌.
其他文献
带式输送机对于保证煤矿井下运输非常关键,随着煤矿智能化发展,通过将智能化控制系统和带式输送机全面结合的方式,可有效提升带式输送机工作智能化控制效果.本文重点对煤矿井下带式输送机智能控制系统应用要点进行分析了,并将某煤矿作为具体工程案例,对煤矿井下带式输送机智能控制系统具体应用进行了分析.
本研究以研究区的卫星遥感数据影像数据、历史规划数据为基础,结合运用人工智能等计算机智能解译技术,综合分析利用地物波谱特征,通过目标识别及目视解译,快速精确获取前后时相影像上的违法建筑图斑矢量,通过多期多时点数据的图斑提取,对图斑提取方法的精度、影像精度的因子以及后续运用于实际可能需要进行的技术改进点等进行分析探讨;以期为后期大范围基于卫星遥感数据的违法建筑监查与执法项目的落地,提供有力的技术支持.
被房东赶了rn近两年来一直有预感要搬家,当它真正来临,我们却有些猝不及防.rn近年,深圳的农民房陆续改造成公寓,我们所住的翠景花园也不例外.这里的工厂搬迁,农民工都走了,也不需要农民房,所以要改成公寓.
期刊
电光调制器(Electro-optic modulator,EOM)在连接电场和光场方面发挥着至关重要的作用.本文中我们提出了一种基于绝缘体上铌酸锂(lithium niobate on insulator,LNOI)平台的异质集成EOM.主要的调制波导结构是通过在薄膜铌酸锂中嵌入硅纳米线形成具有光场增强作用的狭缝波导结构,而不是先前报道的铌酸锂薄膜脊型或无蚀刻型铌酸锂薄膜波导,这种结构可以有助于提高相应EOM的性能.本文所获得的器件性能如下:半波电压与电极长度乘积(VπL)为1.88 V·cm.若将双电
2021年10月13日的《停火》网站上,刊载了凯兹亚·皮卡德与萨穆埃尔·格拉乌的对谈,题为《人的偏执:“达尔文的种族观念远非激进”》.rn2021年是达尔文《人类的由来》出版一百五十周年,在这本书里,达尔文指出,人类有着共同的起源,在这个意义上,他被很多左翼人士视为激进.放在当时的语境中,许多人信奉的是“人种多元论”,而达尔文的主张无疑是对该观念的致命一击;但达尔文那里也包含着不少历史修正主义:他憎恨奴隶制、相信人类源起一致,但《人类的由来》中也充满着对黑人、土著、爱尔兰人、女性和穷人的诸多贬损.
期刊
陶瓷产品的保护目前来说还很不规范,比如陶瓷产品在平台登记成本高、周期长和对侵权作品认定难度大等问题,使得陶瓷产品的原创性严重受到了侵权.目前市面上已有对陶瓷产品检测的成熟方案中,所采用的检测技术仅仅只是对于作品文件内容进行了摘要提取,如果盗用者对原产品做出细微的修改,就可以轻易骗过检测.针对这些问题,本文提出了一种改进的陶瓷产品检测方案,基于此方案,我们可以对不同陶瓷产品的原创性进行检测.通过实验结果表明,本文设计的方案不仅提高了检测侵权作品的成功率,并且具有较高的处理速度,能够满足现有陶瓷平台的需求.
“现场”是摄影揭示现实的基本条件,也是现实在摄影中得以存在的朴素基础.“现时代”的意义,则是出于对“当代”“现代”这样的时间用语与摄影组词之后的概念特指的回避,其所涵盖的时期,是最近的十余年时间.亦即,这一时期社会进入数字时代,摄影的功能得到释放与价值得以实现.
期刊
2021年10月26日的《疆界2》网站上,刊载了苏·库里·延森和杰夫·普利对凯特·克劳福德2021年的著作《人工智能地图册》,以及弗兰克·帕斯奎尔2021年的著作《机器人学新法则》的书评,题为《既不人工,也不智能》.
期刊
具有超低碳含量及氮含量(≤0.01%)的马氏体不锈钢被称为超级马氏体不锈钢.其主要化学成份为12Cr-5Ni-3Mo,具有优良的力学性能和耐腐蚀性,是一种相对比较经济的新材料,近年来开始在具有腐蚀性介质环境的管道中应用.然而由于这种钢焊接性较差,焊接接头性能不易控制,通常需要进行焊后热处理,所以焊接技术成为这种新型不锈钢应用的关键.本文针对12Cr超级马氏体不锈钢的特点,开发出了两套焊接工艺,试验结果表明,本次所开发的焊接工艺的焊接接头各项性能均能与母材相匹配,而且免除了焊后热处理,大大提高了焊接效率,保
近些年深度卷积神经网络在图像识别上的学习能力和应用效果引起业界和学术界广泛重视,本文在自动驾驶日益突出的背景下,提出一种基于特征融合上采样的残差卷积神经网络的模型,经过与传统的卷积神经网络和残差网络进行准确率的对比,它在德国交通数据集GTSDB上性能和准确率上表现出更有优势.经过实验证明特征融合的残差卷积的网络表达能力进一步提高了.