【摘 要】
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从地物光谱图像识别的关键问题出发将改进的梯度方向直方图(光谱梯度方向直方图)与“光谱总反射率”应用到偏振光谱识别研究中实现了对 5 种干枯植物与 3 种裸土的识别.在研
【机 构】
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长春师范大学计算机科学与技术学院,东北师范大学信息科学与技术学院,吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室,东北师范大学地理科学学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(41671347);吉林省教育厅“十三五”科学技术项目(JJKH20190500KJ);吉林省省级产业创新专项资金(2019C047-6);长春师范大学自然科学基金(长师大自科合字[2018]第015号)~~
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从地物光谱图像识别的关键问题出发将改进的梯度方向直方图(光谱梯度方向直方图)与“光谱总反射率”应用到偏振光谱识别研究中实现了对 5 种干枯植物与 3 种裸土的识别.在研究中先联合光谱梯度方向直方图特征向量的模与光谱总反射率进行层次聚类分析可以识别 6 种研究对象再单独利用光谱梯度方向直方图特征的模进行层次聚类分析识别其余 2 种研究对象从而可以实现全部研究对象偏振光谱识别.
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