【摘 要】
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目的基于MR图像,提取脑部海马区域纹理特征参数建立阿尔茨海默病（Alzheimer disease,AD）的早期分类预测模型。方法研究数据来源于美国国立老年研究所ADNI数据库,收集研究对象的
【机 构】
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首都医科大学公共卫生学院,北京市临床流行病学重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金(81530087)资助
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目的基于MR图像,提取脑部海马区域纹理特征参数建立阿尔茨海默病（Alzheimer disease,AD）的早期分类预测模型。方法研究数据来源于美国国立老年研究所ADNI数据库,收集研究对象的磁共振（magnetic resonance,MR）脑图像,分别基于左、右和双侧海马图像,通过区域增长法和Contourlet变换提取纹理特征参数,结合研究对象的基本信息作为特征变量采用高斯过程分类方法建立AD患者和健康对照的诊断模型以及轻度认知障碍（mild cognitive impairment,MCI）患者转
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