【摘 要】
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侧抑制原理及侧抑制网络在工程上有着广泛的应用。在用于图像增强方面,需要从侧抑制网络模型、抑制系数分布、抑制野范围三方面考虑,选择合适的模型和参数,从而达到最佳的突出边框、加强反差的效果。根据侧抑制数学模型的分类规则,本文基于前人根据生理实验建立的数学模型综合出一种新的模型并选择双峰高斯曲线作为抑制系数分布函数。通过对这些模型及参数的计算机仿真实验,比较了它们在网络运行速度及边框突出程度方面的差异。
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侧抑制原理及侧抑制网络在工程上有着广泛的应用。在用于图像增强方面,需要从侧抑制网络模型、抑制系数分布、抑制野范围三方面考虑,选择合适的模型和参数,从而达到最佳的突出边框、加强反差的效果。根据侧抑制数学模型的分类规则,本文基于前人根据生理实验建立的数学模型综合出一种新的模型并选择双峰高斯曲线作为抑制系数分布函数。通过对这些模型及参数的计算机仿真实验,比较了它们在网络运行速度及边框突出程度方面的差异。
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