【摘 要】
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针对无人机遥感影像拼接中因图像噪声大、光照差异大、视野中景物存在畸变、图像不清晰等因素影响而导致的图像特征点提取数量少、特征点误匹配率高、拼接效果不理想甚至拼接
【基金项目】
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国家自然科学基金(61531020,61471383)
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针对无人机遥感影像拼接中因图像噪声大、光照差异大、视野中景物存在畸变、图像不清晰等因素影响而导致的图像特征点提取数量少、特征点误匹配率高、拼接效果不理想甚至拼接错误等问题,提出了一种基于优化导向滤波算法的遥感图像预处理算法。上述优化算法包括对原始图像的几何校正、辐射校正、噪声平滑与细节增强等步骤。在仿真阶段,应用上述算法对优化SIFT匹配算法进行改进后发现,改进后的匹配算法在特征提取数目上比起为原算法平均增加了约16%,且图像细节明显增强。实验表明,所提出的优化算法,能够有效减小图像噪声、校正畸变、增强图
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