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采用四种不同的变量施肥算法，分别是基于冠层光谱指数的变量施肥、利用叶绿素计进行的变量施肥、基于土壤肥力与目标产量的变量施肥和基于光谱数据和作物生长模型结合的冬小麦变量施肥，对四种变量施肥算法的结果进行了分析比较，结果表明：基于光谱数据和作物生长模型结合的冬小麦变量施肥其经济效益和生态效益在四种变量施肥算法中是最显著的，在所有观测项目中，其产量、生物量及品质指标在四者之中也是最高的，变异系数在四者之中最低，由此可见最佳的变量施肥方式是基于光谱数据和作物生长模型相结合的冬小麦变量施肥。