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提出一种使用M atlab中的ANFIS模糊神经网络(FNN)工具箱来对传统的模糊控制器进行参数优化的方法,改善了控制器中的隶属度函数形状及分布,并应用于城市单交叉路口的多相位信号配时上.仿真实验证明所提出的算法可以降低车辆平均延误时间,保证车队更顺畅地通过交叉路口.
ANFIS实现的模糊神经网络在交通信号配时优化中的应用
【摘 要】
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提出一种使用M atlab中的ANFIS模糊神经网络(FNN)工具箱来对传统的模糊控制器进行参数优化的方法,改善了控制器中的隶属度函数形状及分布,并应用于城市单交叉路口的多相位信
【机 构】
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沈阳工业大学系统工程研究所,沈阳重型机械集团有限责任公司
【出 处】
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信息与控制
【发表日期】
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2006年01期
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