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在对交通数据特性分析的基础上，提出基于改进的SVM多源交通信息融合算法。首先，在分析了传统SVM不足的基础上，提出了决策树一支持向量机算法（Decision Tree Method—Support Vector Machines，DTM—SVM）。其次，对DTM—SVM多源信息融合算法的模型及其流程进行了研究，建立了DTM—SVM的分层结构模型。最后，经过实际数据测试，证明了该方法的高效性和实用性。