双变量生存数据之间的关联评估——一种基于 Copula的方法

来源 :江西师范大学学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:longyouxi
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
生存时间之间的关联分析引起许多从事生物与医学领域研究者的兴趣.这种分析的目的是利用Coupla方法调查在蒙特卡罗适度审查背景下,双变量生存数据之间的关联.该文利用皮尔森关联系数去估计双变量失败数据之间的关联.研究结果表明:当审查百分比低时,基于Gubel的估计方法更为鲁棒,而且正关联越强,分别用审查百分比是0%和30%所估计的结果越精确.这对基于Frank,Gumbel和Clayton的估计方法是正确的,甚至在Copula假设条件下真实情形也成立.
其他文献
肝脏炎性假瘤的B超诊断王文平,徐智章,夏润生随着B超普及应用,肝内小病灶的发现逐年增多,尤其对一些肝内良性病变,目前尚缺乏认识,肝脏炎性假瘤(inflammatorypseudotumoroftheliver;IPI)即为其中之一。本文通过回顾性分析...