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随着多尺度地图数据的出现,不同领域对其需求不断增大,保持数据的现势性变得越来越重要。地图数据的跨尺度更新是地图更新的难点问题,包含跨尺度地图匹配、变化识别、数据更新等过程,其中地图匹配是保持地图更新的重要环节之一。研究提出了跨尺度居民地数据的多因子权重匹配方法,该方法利用距离、形状、大小、方向等空间相似性因子计算候选匹配对的各指标匹配概率,找出多种匹配关系,克服了存在于不同比例尺之间的位置偏差。通过实验验证,该方法比单因子的匹配方法具有更高的准确率。