【摘 要】
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人工智能技术的创新发展使得云计算课题研究更为深入,技术应用更为成熟.而在云计算研究与应用过程中,云计算资源分配模型的建构是核心.在云计算资源分配中,往往根据用户特征及行为诉求进行资源的分配调度,而用户特征及行为诉求分析主要集中在用户物理性能评价、用户活跃性评价、用户信誉值评价三大方面.根据用户行为特征的精准分析,推行协作式内容分发机制将带来云计算平台资源的科学分配,以保证云计算系统运作的稳定与成熟.该文主要就云计算环境下根据用户特征及行为诉求的资源分配问题进行探讨,明确用户特征及行为诉求的判定依据,探明资
【机 构】
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河北石油职业技术大学,河北承德067000
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人工智能技术的创新发展使得云计算课题研究更为深入,技术应用更为成熟.而在云计算研究与应用过程中,云计算资源分配模型的建构是核心.在云计算资源分配中,往往根据用户特征及行为诉求进行资源的分配调度,而用户特征及行为诉求分析主要集中在用户物理性能评价、用户活跃性评价、用户信誉值评价三大方面.根据用户行为特征的精准分析,推行协作式内容分发机制将带来云计算平台资源的科学分配,以保证云计算系统运作的稳定与成熟.该文主要就云计算环境下根据用户特征及行为诉求的资源分配问题进行探讨,明确用户特征及行为诉求的判定依据,探明资源分配的有效策略,以减少云计算资源损耗,实现云任务的高效调度回应.
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