浅析数据挖掘的应用

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进入信息时代以来,数据库规模日益扩大,数据呈爆炸性增长.例如股票经纪人需要从日积月累的大量股票行情变化的历史记录中发现其规律以预测未来的趋势;天文学家需要从获取的观测数据中发现新的遥远天体及其运动规律;医生需要从大量病人电子病历中发现某种疾病的起因、症状等.这些数据的共同特点是:其一数据量巨大,其二都以结构化的形式存储在数据库中,包含了大量潜在、有价值的知识,有的已被发现,有的还未被发现.如何有效地管理利用数据库中的海量数据,以及如何发现其中潜在的知识,需要一种新的、更为有效的手段对各种数据源进行整合并挖掘以发现新知识,更好地发挥这些数据的潜能.
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