【摘 要】
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为了恢复因大气粒子散射和吸收作用而降质的退化图像,传统的基于暗通道先验规律的图像去雾算法去雾效果较好,但因图像抠图计算复杂度高而不具有实效性。对去雾算法进行了研究
【机 构】
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空军工程大学航空航天工程学院,光电信息控制和安全技术重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61175029)
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为了恢复因大气粒子散射和吸收作用而降质的退化图像,传统的基于暗通道先验规律的图像去雾算法去雾效果较好,但因图像抠图计算复杂度高而不具有实效性。对去雾算法进行了研究,分析了现有算法对雾霾图像恢复的优缺点,新算法利用暗元先验,将白平衡理论作用于大气光照,利用三边滤波对暗通道图像进行边缘细化,进而恢复场景反照率。实验结果表明,该算法复杂度低,去雾时间短,能较快恢复场景信息。
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