【摘 要】
：
对目前主流数据流算法的优缺点进行分析后,提出了一种衰减窗口模型下基于密度的数据流聚类算法DWDCluSteam。算法采用衰减窗口技术,然后利用改进的树结构来维护和更新数据流
【机 构】
：
广西科技大学财经学院广西柳州545006
【基金项目】
：
广西教育厅科研项目（201106LX397）
论文部分内容阅读
对目前主流数据流算法的优缺点进行分析后,提出了一种衰减窗口模型下基于密度的数据流聚类算法DWDCluSteam。算法采用衰减窗口技术,然后利用改进的树结构来维护和更新数据流的摘要信息,最后利用周期性的剪枝策略,定期删除过期、稀疏的网格单元。仿真实验表明,相对于以往的数据流聚类算法,该算法可获得较好的聚类质量,较小的内存开销和较高的数据处理能力。
其他文献
提出一种基于领域建模的代码自动生成方法，该方法以模型集成计算（model integrated computing，MIC）为基础，开发人员以领域元模型作为领域建模语言来对应用系统进行领域建模，再通过
采用菌丝生长速率法,以甲霜灵、氟吗啉原药和10%氰霜唑悬浮剂作对照药剂,从20种环烷基磺酰胺类化合物中筛选出N-（2,4,5-三氯苯）-2-羟基环烷基磺酰胺（化合物149）和N-（2-三氟甲基-4-
作为地市级电大教育工作者特别是教师,怎样在学习领会、贯彻落实全教会和《教育规划纲要》基本精神的新形势下,倾心效力电大事业的科学发展。基本要求有六：教育思想须端正;教