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摘 要：2018年-2019年沂源县共受台风影响四次，造成了一定的损失，给农业生产带来不利影响。本文通过对四次台风过程的分析，提取四次台风的致灾因子并与常年极值进行比对，分析台风对农业生产的影响，找出进行气象服务的关键点，为今后针对台风天气的气象服务打好基础。
关键词：台风;农业生产;气象服务
1 引言
沂源县位于117°54'～118°31'E，35°55'～36°23'N之间，平均海拔401米，是山东省平均海拔最高的县。独特的地形与台风配合形成的气象灾害对农业生产有不小的影响，易造成经济损失，针对台风的农业气象服务需求高，但因受对固有印象影响较大，服务过程中各方对台风对农业影响认识不统一，影响农业气象服务成效。
近年有不少对影响山东的台风的分析和台风气象服务的探讨。高晓梅1等人对67a台风的研究表明影响山东的台风存在显著周期变化，黄昌兴2等人对相似路径下不同台风的影响差异及成因进行了分析，高雅洁3等人对2018年台风“摩羯”和“温比亚”进行了对比分析，闫福春4等人对台风“温比亚”气象服务的思考认为目前的台风服务存在针对性不强的问题，李瑾5对“温比亚”气象服务及改进措施进行了探讨。
2 2018年-2019年影响沂源县的四次台风及其影响
2.1台风“安比”
2018年7月23至24日，台风“安比”过境，极大风速17.4m/s（出现在23日14时24分），过程降水量21.3～164.4mm，单日最大降水量161.4（23日），造成全县1133公顷玉米、133公顷黄烟倒伏。
2.2台风“摩羯”
2018年8月13日至16日，受台风“摩羯”外围云系影响，有雷电，过程降水量35.2～116.5mm，单日最大降水量88.9（14日），没有出现灾情。
2.3台风“温比亚”
2018年8月18日至20日，台风“温比亚”减弱后的低压环流与西风槽相结合，有雷电，过程降水量67.8～226.5mm，单日最大降水量164.5mm（19日），苹果、桃、花生、玉米等作物受灾，玉米受灾面积273.3公顷，农业经济损失40万元。
2.4台风利奇马
2019年8月10日至12日，台风“利奇马”北上，西风槽东移，过程降水量236.5～381.3mm，单日最大降水量331.3mm，极大风速15.4m/s（出现在11日0时06分），农业受灾面积3935公顷，成灾面积1530公顷，绝收面积258公顷，农业经济损失12832万元。
3 资料与对比分析
下文风速为极大风速，降水为日最大降水量，2019年资料为1-9月统计值。
3.1与同年极值对比
由台风期间风速和降水与同年极值的对比（见图1）可见，四次台风期间的日最大降水量与极大风速均未超过当年最大值。从风速看，四次台风有两次伴有大风天气，但极大风速均未超过同期最大，且造成损失也不2018年极值。但2018年4月6-7日的灾情中，主要灾害为冻害，大风对农业设施影响较大。从降水看，四次台风带来暴雨至特大暴雨，影响程度与降水量有很大关系，但2018年台风暴雨在降水量和影响上均未超过同年6月25-26日的暴雨过程。
3.2与常年极值对比
由台风期间风速和降水与常极值的对比（见图2）可见，仅“利奇马”期间的降水超过常年极值，常年年极大风速和年最大日降水量均出现在七月，与四次台风的时间较为相近，但两者相差较大，“利奇马”日最大降水虽超过常年极值，却相对其他三者的降水量更接近常年极值。
4 总结与思考
4.1台风对农业生产有影响但存在差异
四次台风产生的灾害主要有暴雨、大风、雷电，其中暴雨、大风对农业影响较大，台风期间的风速、降水与同年和常年极值有差异，台风期间降水更易接近极值，但不同环流形式下的台风期间的风速与降水量不同，造成的灾害差异明显。
4.2台风天气是否致灾应结合具体情况分析
台风期间的大风、暴雨过程有时随达到预警信号标准，但不同时期，作物生长状况、土壤墒情等不同，在实际气象服务中应将预报结论与实际情况结合起来分析是否会带来大规模农业气象灾害。
4.3台风气象服务应注意与同类型灾害的区别
不同季节不同天气下的大风对农业的影响有明显不同，且受灾对象也有差异;台风期间的降水量级与实际受灾程度有很大关联。台风对沂源的影响时段相对集中，今后的工作中可逐步建立并完善针对台风的农业气象服务体系。
参考文獻：
[1]高晓梅，江静，刘畅，等.近 67 a 影响山东台风频数的变化特征及其与若干气候因子的关系[J].气象科学，2018，38（ 6） ： 749-758.
[2]黄昌兴，江敦双，李欣，等.影响山东半岛的两次台风暴雨对比分 析[J].气象与环境科学，2015，38（3）：70-77.
[3]高雅洁， 葛凡， 陈刚. 2018年台风“摩羯”和“温比亚”对山东的影响对比分析[J]. 科技资讯， 2018， 16（31）：127-128.
[4]闫福春， 董保华， 王德燕. 天长市应对“温比亚”台风气象服务的总结与思考[J]. 农技服务， 2018， 35（04）：82-83.
[5]李瑾. 温比亚台风暴雨气象服务效益评估与深析[J]. 农业与技术， 2018， 38（23）：134-135.
关键词：台风;农业生产;气象服务
1 引言
沂源县位于117°54'～118°31'E，35°55'～36°23'N之间，平均海拔401米，是山东省平均海拔最高的县。独特的地形与台风配合形成的气象灾害对农业生产有不小的影响，易造成经济损失，针对台风的农业气象服务需求高，但因受对固有印象影响较大，服务过程中各方对台风对农业影响认识不统一，影响农业气象服务成效。
近年有不少对影响山东的台风的分析和台风气象服务的探讨。高晓梅1等人对67a台风的研究表明影响山东的台风存在显著周期变化，黄昌兴2等人对相似路径下不同台风的影响差异及成因进行了分析，高雅洁3等人对2018年台风“摩羯”和“温比亚”进行了对比分析，闫福春4等人对台风“温比亚”气象服务的思考认为目前的台风服务存在针对性不强的问题，李瑾5对“温比亚”气象服务及改进措施进行了探讨。
2 2018年-2019年影响沂源县的四次台风及其影响
2.1台风“安比”
2018年7月23至24日，台风“安比”过境，极大风速17.4m/s（出现在23日14时24分），过程降水量21.3～164.4mm，单日最大降水量161.4（23日），造成全县1133公顷玉米、133公顷黄烟倒伏。
2.2台风“摩羯”
2018年8月13日至16日，受台风“摩羯”外围云系影响，有雷电，过程降水量35.2～116.5mm，单日最大降水量88.9（14日），没有出现灾情。
2.3台风“温比亚”
2018年8月18日至20日，台风“温比亚”减弱后的低压环流与西风槽相结合，有雷电，过程降水量67.8～226.5mm，单日最大降水量164.5mm（19日），苹果、桃、花生、玉米等作物受灾，玉米受灾面积273.3公顷，农业经济损失40万元。
2.4台风利奇马
2019年8月10日至12日，台风“利奇马”北上，西风槽东移，过程降水量236.5～381.3mm，单日最大降水量331.3mm，极大风速15.4m/s（出现在11日0时06分），农业受灾面积3935公顷，成灾面积1530公顷，绝收面积258公顷，农业经济损失12832万元。
3 资料与对比分析
下文风速为极大风速，降水为日最大降水量，2019年资料为1-9月统计值。
3.1与同年极值对比
由台风期间风速和降水与同年极值的对比（见图1）可见，四次台风期间的日最大降水量与极大风速均未超过当年最大值。从风速看，四次台风有两次伴有大风天气，但极大风速均未超过同期最大，且造成损失也不2018年极值。但2018年4月6-7日的灾情中，主要灾害为冻害，大风对农业设施影响较大。从降水看，四次台风带来暴雨至特大暴雨，影响程度与降水量有很大关系，但2018年台风暴雨在降水量和影响上均未超过同年6月25-26日的暴雨过程。
3.2与常年极值对比
由台风期间风速和降水与常极值的对比（见图2）可见，仅“利奇马”期间的降水超过常年极值，常年年极大风速和年最大日降水量均出现在七月，与四次台风的时间较为相近，但两者相差较大，“利奇马”日最大降水虽超过常年极值，却相对其他三者的降水量更接近常年极值。
4 总结与思考
4.1台风对农业生产有影响但存在差异
四次台风产生的灾害主要有暴雨、大风、雷电，其中暴雨、大风对农业影响较大，台风期间的风速、降水与同年和常年极值有差异，台风期间降水更易接近极值，但不同环流形式下的台风期间的风速与降水量不同，造成的灾害差异明显。
4.2台风天气是否致灾应结合具体情况分析
台风期间的大风、暴雨过程有时随达到预警信号标准，但不同时期，作物生长状况、土壤墒情等不同，在实际气象服务中应将预报结论与实际情况结合起来分析是否会带来大规模农业气象灾害。
4.3台风气象服务应注意与同类型灾害的区别
不同季节不同天气下的大风对农业的影响有明显不同，且受灾对象也有差异;台风期间的降水量级与实际受灾程度有很大关联。台风对沂源的影响时段相对集中，今后的工作中可逐步建立并完善针对台风的农业气象服务体系。
参考文獻：
[1]高晓梅，江静，刘畅，等.近 67 a 影响山东台风频数的变化特征及其与若干气候因子的关系[J].气象科学，2018，38（ 6） ： 749-758.
[2]黄昌兴，江敦双，李欣，等.影响山东半岛的两次台风暴雨对比分 析[J].气象与环境科学，2015，38（3）：70-77.
[3]高雅洁， 葛凡， 陈刚. 2018年台风“摩羯”和“温比亚”对山东的影响对比分析[J]. 科技资讯， 2018， 16（31）：127-128.
[4]闫福春， 董保华， 王德燕. 天长市应对“温比亚”台风气象服务的总结与思考[J]. 农技服务， 2018， 35（04）：82-83.
[5]李瑾. 温比亚台风暴雨气象服务效益评估与深析[J]. 农业与技术， 2018， 38（23）：134-135.