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在计算能力作业调度算法的基础上,提出一种基于模拟退火的Map Reduce作业调度算法。利用带记忆功能的模拟退火算法选择最优作业,从而避免陷入局部最优解。在Hadoop平台上的实验结果表明,该算法能减少所有作业的运行时间以及每个作业的等待响应时间,具有较高的作业调度效率及用户满意度。
基于模拟退火的Map Reduce调度算法
【摘 要】
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在计算能力作业调度算法的基础上,提出一种基于模拟退火的Map Reduce作业调度算法。利用带记忆功能的模拟退火算法选择最优作业,从而避免陷入局部最优解。在Hadoop平台上的实
【机 构】
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太原理工大学计算机科学与技术学院
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2012年19期
【基金项目】
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山西省国际科技合作计划基金资助项目（2009081022）, 山西省科技基础条件平台建设基金资助项目（2010091103-0101）, 山西省青年科学基金资助项目（2009021017-3）
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