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为解决三维电阻抗成像（electricalimpedancetomography，EIT）逆问题的病态性和改善重建图像质量，在对比研究Tikhonov正则化和一步牛顿法（Newton’s one—steperrorreconstructor，NOSER）的基础上，提出基于这2种算法的混合正则化算法。采用归一化均方距离判据和归一化平均绝对距离判据，为判断重构图像和原始图像的差异提供一种量化的客观标准。仿真计算和物理模型实验结果表明：混合正则化算法与Tikhonov正则化、NOSER正则化相比，不仅降低了雅克